Adopción de la IA
Su programa de IA está aprobado. Nadie ha cartografiado dónde desplegarlo.
La adopción de la IA sin un mapa de la organización es ir a ciegas, y sale caro. OWI cartografía el trabajo a nivel de tarea y muestra dónde la automatización acelera los resultados y dónde debe mantenerse la supervisión humana.
El problema.
El consejo ha aprobado la inversión y los proveedores están elegidos, pero nadie ha cartografiado qué flujos de trabajo son candidatos reales a la automatización ni cómo secuenciar la transición. La IA desplegada en una organización sin cartografiar fracasa poco a poco: la adopción se retrasa, la resistencia es alta y las mejoras que justificaban el gasto tardan el doble en llegar.
Qué hace OWI.
OWI construye el gemelo hasta el nivel de tarea: qué hacen de verdad las personas y en qué medida cada tarea se basa en reglas o depende del juicio. Identificamos dónde el apoyo de la IA acelera los resultados, dónde los errores son lo bastante costosos como para mantener la supervisión humana y cómo secuenciar la adopción en torno a la realidad operativa.
Para quién es.
Organizaciones con un programa de IA o de automatización en marcha que quieren desplegarlo según cómo se trabaja de verdad, no según cómo suponen que se trabaja.
Qué capta el modelo.
Personas
- Frecuencia y repetibilidad de las tareas, y juicio que requieren
- Reparto del tiempo entre trabajo de alta y de baja carga cognitiva
- Preparación y comodidad con los flujos de trabajo asistidos por IA
Procesos
- Flujos de trabajo basados en reglas frente a los cargados de excepciones
- Puntos de traspaso donde la IA reduciría la latencia
- Procesos donde debe mantenerse la supervisión humana
Sistemas
- Herramientas que ya admiten el apoyo de la IA
- Calidad y disponibilidad de los datos para la automatización
- Madurez de integración de las plataformas existentes