Personas
- Frecuencia y repetibilidad de las tareas, y juicio que requieren
- Reparto del tiempo entre trabajo de alta y de baja carga cognitiva
- Preparación y comodidad con los flujos de trabajo asistidos por IA
¿Quién sabe qué?
Adopción de la IA
Su programa de IA está aprobado. Nadie ha cartografiado dónde desplegarlo.
El problema.
El consejo ha aprobado la inversión y los proveedores están elegidos, pero nadie ha cartografiado qué flujos de trabajo son candidatos reales a la automatización ni cómo secuenciar la transición. La IA desplegada en una organización sin cartografiar fracasa poco a poco: la adopción se retrasa, la resistencia es alta y las mejoras que justificaban el gasto tardan el doble en llegar.
Qué hace OWI.
OWI construye el mapa hasta el nivel de tarea: qué hacen de verdad las personas y en qué medida cada tarea se basa en reglas o depende del juicio. Identificamos dónde el apoyo de la IA acelera los resultados, dónde los errores son lo bastante costosos como para mantener la supervisión humana y cómo secuenciar la adopción en torno a la realidad operativa.
Qué capta el modelo.
Procesos
- Flujos de trabajo basados en reglas frente a los cargados de excepciones
- Puntos de traspaso donde la IA reduciría la latencia
- Procesos donde debe mantenerse la supervisión humana
¿Dónde puede ayudar la IA?
Sistemas
- Herramientas que ya admiten el apoyo de la IA
- Calidad y disponibilidad de los datos para la automatización
- Madurez de integración de las plataformas existentes
¿Dónde se copian los datos?
Qué obtiene.
Un conjunto jerarquizado y priorizado de oportunidades de automatización, ordenadas según el trabajo que las personas describen como más pesado, cada una con una asignación clara: persona o IA.
Vea el mapa de su organización.
Le mostraremos cómo se construye el mapa, cómo se protege el anonimato desde el diseño y cómo respalda la decisión que tiene delante.