Une intelligence computationnelle à l’échelle institutionnelle.

Les entités gouvernementales font face à des défis structurels à une échelle et une complexité qui exigent une analyse computationnelle systématique, et non des mandats de consultation périodiques.

L’échelle crée une opacité structurelle.

Les grandes organisations du secteur public comptent parmi les entités les plus complexes structurellement de toute économie. De multiples ministères, des mandats qui se chevauchent, des systèmes hérités et des transitions de la main-d’œuvre créent des environnements où comprendre le fonctionnement réel de l’organisation est à la fois d’une importance cruciale et exceptionnellement difficile. Le jumeau numérique de la main-d’œuvre fournit le modèle computationnel que les approches traditionnelles ne peuvent offrir.

Ce que le jumeau numérique modélise.

  • La répartition de la main-d’œuvre entre les ministères et les fonctions, où la capacité se concentre et où les lacunes persistent
  • La maturité des processus dans la prestation de services et les opérations administratives
  • Le paysage des systèmes, infrastructure héritée, progrès de la modernisation et lacunes d’intégration
  • La clarté des rôles et le chevauchement des responsabilités au-delà des frontières organisationnelles
  • L’allocation de la capacité entre la prestation opérationnelle et le fardeau de conformité ou administratif
  • La préparation à l’adaptation, à quel point la main-d’œuvre est prête pour une modernisation propulsée par l’IA
  • Le résultat d’intelligence.

    Un modèle structurel rigoureux et fondé sur les données qui soutient la planification de la main-d’œuvre, les initiatives de modernisation et les réformes organisationnelles, assorti d’une orientation précise des moteurs de décision, calibrée selon les contraintes réglementaires et opérationnelles des environnements du secteur public.